L’intelligenza artificiale può individuare connessioni nascoste all’interno dei sistemi legislativi, offrendo uno strumento avanzato per migliorare la qualità delle leggi e prevederne gli effetti. É quanto mostra uno studio realizzato da ricercatori della Sultan Qaboos University e pubblicato sulla rivista The Journal of Engineering Research.
L’analisi, applicata alla legge sul lavoro dell’Oman del 2023, evidenzia come le norme giuridiche siano organizzate in reti complesse di interdipendenze. Utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e strumenti di ingegneria industriale, i ricercatori hanno mappato le relazioni tra gli articoli della legge, individuando nodi centrali con un ruolo chiave nel sistema normativo. Tra questi, l’articolo 147 emerge come un elemento altamente connesso, la cui modifica potrebbe generare effetti a cascata su numerose altre disposizioni.
“I sistemi giuridici non sono insiemi di norme isolate, ma reti interconnesse”, spiegano gli autori, sottolineando l’importanza di comprendere tali relazioni per valutare l’impatto delle riforme. Il metodo sviluppato si articola in quattro fasi e combina modelli linguistici adattati alla lingua araba con analisi di rete. I testi normativi sono stati raccolti da fonti ufficiali, elaborati per identificare termini condivisi e riferimenti incrociati, e successivamente visualizzati tramite grafici, mappe di calore e diagrammi di clustering.
I risultati sono stati validati con il contributo di esperti legali del Consiglio di Stato omanita e di altre istituzioni legislative. L’analisi ha inoltre mostrato forti connessioni tra la normativa sul lavoro e altri ambiti regolatori, tra cui diritto commerciale, sistemi di protezione sociale, sicurezza sul lavoro e politiche migratorie. Questo evidenzia come ogni intervento normativo possa avere implicazioni più ampie all’interno dell’ecosistema giuridico.
Secondo gli autori, l’approccio basato sull’IA consente una valutazione più sistematica e basata su dati delle politiche pubbliche, contribuendo a ridurre i rischi legislativi e a migliorare la coerenza normativa. Il modello proposto è inoltre adattabile ad altri contesti, aprendo la strada a un’integrazione più ampia dell’intelligenza artificiale nei processi di progettazione e riforma delle leggi.
